Scientia![\[\phi = (\bar{x} \wedge y) \vee (x \wedge \bar{z})\]](https://scientia-potentia-est.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-a516bb6864a1f3c1b3e4f925663a64c5_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
異常檢測 問題分類
Supervised Anomaly Detection將所有的訓練資料以及測試資料集都進行標記標準的機器學習都會使用這種方法(SVM, 神經網路)Semi-supervised Anomaly Detection標記少量的訓練資料，其中把所有正常的資料點都看成同一個class，但..
異常檢測 方法評估
當我們在進行異常檢測時，通常會需要注意三個條件：正確的偵測：檢測到的異常資料需要與流程設計想要找到的異常資料是一致的False Positives：檢測過程都是正常的..
異常檢測簡介 Anomaly Detection
在資料分析當中，異常檢測(Anomaly Detection)(或是稱作”異常值檢測(Outlier Detection)”)用來辨識在資料集內非常稀少的項目、事件或者觀測到屬於別種類型資料集的資料等等..
![\[\begin{cases}2x + 4y - 2z = 2 \\ 4x + 9y - 3z = 8 \\ -2x - 3y + 7z = 10\end{cases}\]](https://scientia-potentia-est.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-1cb9b801b3ee296475066aa02ad581d8_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![\[V = \begin{bmatrix}v_{1} \\ v_{2} \end{bmatrix}\]](https://scientia-potentia-est.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-57da565653cb2b303d15e4deea34730a_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
一樣包含於兩個值$w = \begin{bmatr…
時間複雜度
通長在測量複雜度的時候會使用兩種分析方法：Worst-case analysisAverage-case analysis定義一個M是Deterministic Turing Machine並且會根據輸入決定停止規範M的執行時間或者時間複雜度可以表示成一個function…
不同的Turing Machine
讓Turing Machine擁有多組tape
: tapes的數量…
Turing Machine
圖靈機是由Alan Turing在1936年提出的概念，現今世界上所有的計算機不管是多複雜的架構都可以使用圖靈機的概念設計出來，其主要核心精神如下圖
![\[ H_{b}(X) = -\sum_{x \in \mathbb{X}} P(x) \cdot log_{b}P(x) = \mathbb{E}[-log_{b}P(X)] = \mathbb{E}{p} [log_{b}\frac{1}{P(x)}] \]](https://scientia-potentia-est.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-09e7bb0fca97480fd7e1d9f3cdf57585_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")