Scientia異常檢測 問題分類
Supervised Anomaly Detection將所有的訓練資料以及測試資料集都進行標記標準的機器學習都會使用這種方法(SVM, 神經網路)Semi-supervised Anomaly Detection標記少量的訓練資料，其中把所有正常的資料點都看成同一個class，但..
異常檢測 方法評估
當我們在進行異常檢測時，通常會需要注意三個條件：正確的偵測：檢測到的異常資料需要與流程設計想要找到的異常資料是一致的False Positives：檢測過程都是正常的..
異常檢測簡介 Anomaly Detection
在資料分析當中，異常檢測(Anomaly Detection)(或是稱作”異常值檢測(Outlier Detection)”)用來辨識在資料集內非常稀少的項目、事件或者觀測到屬於別種類型資料集的資料等等..
